思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程，党中央始终坚持把学校思政课建设放在教育工作的重要位置，为提升育人效果，高校思政课必须因时而进、因势而新。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》,提出要“大力推进思政课教学方法改革，推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用”。2024年3月，教育部启动人工智能赋能教育行动。这些为推动思政课教学创新发展提供了根本方向和发展要求。

2022年11月，OpenAI公司推出了具有类似于人类文本生成能力的通用人机对话系统ChatGPT,标志着生成式人工智能成为新一代的人工智能技术。当人们还在探索ChatGPT的潜力，讨论其应用领域时，2024年2月，Open AI发布了文生视频模型Sora，其可以通过文本描述生成最长60秒的逼真视频。生成式人工智能是基于算法、模型、规则自动化生成文本、图片、声音、视频、代码等多模态内容的技术，为高校思政课教学方式和内容带来了新的可能。生成式人工智能技术赋能高校思政课，对于回应时代发展所需、契合学生主体需求、助力教育数字化变革具有重大意义，助力高校思政教学的创新发展和时代新人的培养。

一、生成式人工智能赋能高校思政课的三个表现

生成式人工智能赋能教师。高校思政课育人功能的实现很大程度上依赖思政教师职责的执行和能力的提升。生成式人工智能作为一种技术性工具，正在形成一种新的人机协同的课堂教学模式，以此赋能教师教学。第一，丰富教学资源。高校思政课存在照本宣科、填鸭式满堂灌的情况，让学生感到枯燥乏味，甚至认为思政课是一门“水课”。生成式人工智能可以将书本上抽象、复杂的理论知识通过图片、视频等可视化呈现出来，加深学生的理解，丰富教学内容，充分调动学生的积极性。第二，创新交互方式。目前，在思政课教学中，教师与学生的互动是有限的。基于反馈训练模型的生成式人工智能，可以及时收集和分析学生的课堂反馈、学习进度以及互动情况，教师根据反馈，及时调整教学内容，实现教师、学生和机器之间的多向互动。

生成式人工智能赋能学生。学生是高校思政课的主体，生成式人工智能能帮助学生提升学习效果，赋能学生成长成才。其一，获得个性化学习资源。传统的思政课教学较为单一化、同质化，很难兼顾到每个学生的特点和兴趣。生成式人工智能可以通过收集学生在思政课上的学习能力、学习态度等数据进行“数字画像”，将思政课的重难点和学生的兴趣爱好、学习风格等结合起来，为学生提供量身定制的思政课程学习内容，使思政课理论知识获得更精准、更有效，提高学生的学习兴趣，实现学生的个性化成长，增强学生获得感。其二，增强沉浸式教学体验。一直以来，思政课更为重视的是理论知识的学习，学生只能在教室里从书本上通过教师的讲授来获取知识，容易混淆历史事件，很难理解抽象知识、记忆和吸收理论知识。生成式人工智能能根据信息再现故事桥段、演绎政治事件、模拟现实或者未来世界场景，将课堂环境拓展到沉浸式教学情境，通过“亲身”体验，更加直观地理解和记忆思政知识，以此提升学习的效率和能力水平。利用互动交流，引发情感共鸣，坚定理想信念。

生成式人工智能赋能场景。思政课教学得以顺利进行必须依托重要空间，生成式人工智能可以满足多样化的思政课教学场景，帮助高校思政思政课向智能思政课转型。一方面，打造智能化教学场景。传统思政课主要以课堂教学为主，生成式人工智能能打破空间局限，运用全息投影、虚拟现实、混合现实等技术创设出虚拟与现实融合、线上与线下融合丰富而生动的教学情境，创新高校思政课的表现形式，协助思政教师更好地开展教学活动。另一方面，建设智能化教学平台。当前思政课线上资源建设存在一定的局限性，比如互动性不足，学生与教师之间缺乏实时互动和深度讨论；大部分内容只涉及局部的知识点，容易导致学生对知识点的了解片面化。生成式人工智能具有强大的数据处理能力，能通过资源的数据训练，穿透思政教育资源的领域局限，打破知识壁垒。比如整合学习强国、光明网等优质信息资讯和权威的政治理论知识，创建丰富多样的线上学习资源库，为学生提供更广阔的学习视野和更深入的学习体验。

二、生成式人工智能赋能高校思政课的策略研究

”而“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程”。高校思政课担负着重要的教育使命，面对生成式人工智能技术给高校思政课带来的机遇，我们应该坚持以人为本的原则、技术为教育所用的理念，审慎对待可能出现的挑战和问题，积极主动探索赋能的实践路径。

强调主体价值，强化价值引领。生成式人工智能赋能高校思政课，以立德树人和满足学生发展需求为目的，在该技术应用过程中，谁占主导地位，以何种价值为引导，必须引起高度重视。一方面，发挥人的主体价值。生成式人工智能带来的是信息技术的发展变革，其所孕育出的巨大的数据体系和算法系统能满足人们的多种需求、创造出巨大的价值，高校思政课中，教师和学生享受着生成式人工智能技术带来的便利，容易对其产生依赖，甚至是崇拜心理。生成式人工智能在高校思政课教学活动中发挥的是工具的作用，人才是高校思政课的主体，育人才是高校思政课的目的。生成式人工智能赋能高校思政课，并非是一切教学活动都依赖于人工智能，在这一过程中，要反对技术至上的理念。高校应充分利用生成式人工智能深度学习、数据挖掘、智能识别、自动生成内容等技术优势，帮助思政教师整合教学资源、提高教学能力，引导学生提升思想道德素质，成为社会主义接班人和建设者。另一方面，生成式人工智能需要庞大的信息数据源，而当前，我国的生成式人工智能核心技术与西方国家的先进水平相比，还存在一定的差距，信息和技术使用者都会不可避免地带着政治理念和价值原则，因此，大量信息引用和技术的落后会给高校带来意识形态安全的威胁。意识形态领域的斗争在人工智能这块“战场”上依然存在，要实现生成式人工智能赋能高校思政课的最大效能，必须坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位，贯彻落实社会主义核心价值观，防范化解意识形态风险，坚定维护高校意识形态安全。

拥抱智能技术，提升师生数字素养。生成式人工智能出现后，很多高校的师生已经在教学和学习过程中使用，但应用范围比较局限，应用效果也不尽人意，一个重要原因就在于技术操作局限，思政教师和学生的信息技术素养和学习能力都有待提升。第一，发展教师协同学习能力。随着人工智能技术的快速进步和广泛应用，未来一定是智能时代，思政教师既要不断加强自身的理论水平，也要提升应用生成式人工智能助力教育教育的实践能力。高校要开展教师智能技术应用培训，培养一支高素质的综合人才思政教师队伍。思政教师要积极主动探索应用智能技术，了解人工智能的基本知识和原理，利用生成式人工智能赋能学术研究，提高科研创新能力；赋能课堂教学，提升教书育人水平，构建人机协同的教学模式。第二，培养学生智能时代学习能力。随着生成式人工智能技术与教育的深度融合，人机协同的学习会成为必然，智能时代下学生的学习效率会提升、学习效果会增强，但海量的无序信息、算法的偏好设置等会对学生的成长带来负面影响。一方面，高校要培育学生的数字素养与技能，思政教师要引导学生在使用生成式人工智能技术时，要仔细甄别信息，提升信息素养。另一方面，高校学生要加强自主学习和独立思考的能力，不要过度依赖智能技术，避免受到智能算法的遮蔽，积极主动全方面地搜集信息，加强创新创造能力，提升在智能时代的生存能力和发展水平。

合理使用数据，推动数字化思政资源建设。要实现生成式人工智能与高校思政课的深度融合，发挥生成式人工智能的赋能作用，就必须推动思政教育资源的数字化发展。在智能时代，数据是极为重要的资源，实现高校思政课数字化内容的生产和建设，必须要注重质量和用户隐私安全。第一，保证生成内容可靠性。当前，西方国家凭借网络软硬件优势在生成式人工智能技术的研发和应用中，形成了算法优势。高校一方面要加强网络基础设施，提升网络软硬件水平；另一方面也要提高外来数据生成内容识别能力，避免大学生群体接受存在意识形态和价值判断选择问题的内容。第二，高度重视数据安全。生成式人工智能在学生学习资源个性化供给的过程中，不可避免会涉及到数据的安全可靠使用和学生的信息隐私保护。生成式人工智能要对大学生进行“数字画像”，必须通过全方位的采集、分析和反馈学习数据，由此产生的海量数据必须得严格保护和限制使用。除此之外，对学生的数据化处理，必须要遵循一定的伦理限度，避免数据主导教学。

未来已来，生成式人工智能技术赋能教育教学已成为必然。通过人机协同，坚持把立德树人作为根本任务，实现生成式人工智能与高校思政课的有机结合，充分发挥生成式人工智能在高校思政课的作用，正确处理生成式人工智能给高校思政课带来了的机遇和挑战，提升高校思政课育人实效，为高校思政课创新发展提供新的可能性。

任格 西南石油大学南充校区教务部马克思主义教研室 硕士 助教

项目：西南石油大学2024年度人文社会科学一般基金项目“高校思想政治理论课教材话语向教学话语转换的路径研究”（2024RW070）。

责任编辑：陈志鹏

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