编辑/方瑜

五部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式，激活数据要素赋能新质生产力的创新引擎作用，促进数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展。

破局数字时代：学科专业建设如何为人才造血？

当数据成为新时代的“石油”，驱动社会生产与创新的每一个齿轮，一个问题便日益凸显：我们是否有足够专业、足够多元的“炼油师”与“工程师”，来充分挖掘这座富矿的潜能？不久前，国家发展改革委、国家数据局、教育部等五部门联合印发的《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》），正是对这一时代课题的系统应答。它不仅仅是一份政策文件，更是一幅关乎未来竞争力的战略蓝图。正如西安交通大学管理学院副院长赵玺所指出的，这标志着国家正通过系统谋划，试图为数字人才的高质量供给“夯实前提保障”，是激活数据赋能新质生产力创新引擎的关键之举。

为何必须建设专门的数据要素学科？答案在于，数据不仅是技术对象，更是新型生产要素。当前产业转型升级并非简单的“数字技术叠加”，而是涉及数据与传统要素、传统流程的深度协同与耦合，是知识链、产业链、价值链的复杂重构。数据从供给、流通到应用，蕴含着多样化的模式与机理，亟需独立、坚实的理论体系来引导。然而现实是，不少院校对相关人才的培养仍停留在课程“拼盘”阶段，导致“学科理论缺失、专业内涵不足”。《意见》正是要扭转这一局面，明确提出要“加快健全数据要素相关学科”，构建其独特的科学理论体系，这实则是为整个数字人才大厦浇筑基石。

蓝图已绘就，路径在何方？《意见》的实践洞察共同勾勒出清晰的建设思路。 

其核心可概括为“分层分类”与“融合创新”。

一方面，人才需求本身是多元的。《意见》鼓励综合性高校、特色类院校与职业院校各展所长，形成从顶尖学术研究到一线产业应用的人才梯队。“双一流”学科优势，组建创新团队、创办国际期刊、搭建校企研究院，这正是综合性大学聚焦前沿理论探索与高端复合型人才培养的典范。而对于职业院校，《意见》则指向数据采集、标注、合规等更贴近市场急需的技能型专业，旨在快速补足产业一线缺口。

另一方面，数据要素的“新形态”决定了教学必须“新形式”。传统的书面教学或简单上机操作，已难以培养出能驾驭数据要素复杂性的数字人才。《意见》强调要建强课程教材、师资等核心教学要素。赵玺进一步指出，关键在于开发吸纳程序、算力、沉浸式AI环境等在内的新形态教学资源平台。西安交大建设的分布式计算集群、区块链经济数据平台等，正是通过“理论传授-能力培养”双轮驱动，有效提升了师生的数据素养与实战能力。这提示我们，未来的课堂，或许就坐落在虚拟仿真实验室与真实产业场景的交叉点上。

更为深远的是，学科建设的目的终将指向“用”与“融”。 

《意见》的后半部分，着重布局了以有组织科研支撑学术研究、以应用场景促进产学研用协同。这超越了单纯的人才培养，旨在繁荣整个数据领域的创新生态。无论是聚焦数据产权、定价等基础理论攻坚，还是打造科学数据库、建设产教融合创新平台，其目标都是要构建“中国数据要素自主知识体系”，并让人才在真实的产业挑战中淬炼成长。赵玺强调，这需要高校勇于在项目合作、成果认定等机制上创新，以增强跨学科互动与产教融合的内生动力。

五部门《意见》的出台与专家层面的深度解读相互映照，共同揭示了一条根本路径：在数字时代的浪潮中，必须通过系统性、创新性的学科专业重构，来为数字中国建设进行最根本的“人才造血”。这不仅仅是增加几个专业名称，而是一场从理论构建、教学模式到产学研生态的深刻变革。当教育链、人才链与产业链、创新链真正有机融合之日，便是数据要素潜能充分释放、新质生产力蓬勃涌动之时。使命如山，蓝图在手，这场关乎国家未来竞争力的“人才基建”工程，正需要每一个相关方的扎实探索与积极作为。