在数字经济快速发展的今天，大数据、人工智能等新技术正深刻重塑产业形态与商业模式。管理会计作为企业经营决策的核心支撑正加速向数字化、智能化转型。面对海量异构数据处理需求与复杂商业环境挑战，企业对管理会计人才的能力要求已从传统的财务核算与分析升级为兼具专业素养、数据技能、经营思维和决策能力的复合型标准。高校作为人才培养主阵地，亟需突破传统模式局限，构建适配时代需求的管理会计人才培养体系。本文将通过能力成熟度模型的方法，探寻“大数据＋财务”下培育管理会计人才的新路径，以供高校开展教学和为行业输送人才提供参考。

一、能力成熟度模型的核心价值与应用逻辑

能力成熟度模型源于美国卡内基梅隆大学软件工程研究所，其核心是将能力发展由低到高逐级划分为初始级、可重复级、已定义级、可管理级和优化级，通过对各阶段能力要求、特征值、衡量指标及条件状态进行判定，用以衡量各阶段发展水平及不断提升和完善的能力。将此模型应用到管理会计人才的培养上，既是人才能力评价的科学准则，又能准确地找出培养中的缺陷；同时符合人才成长的基本规律，能够更好地开展阶梯式的人才培养体系，促进学生由基础能力向高阶能力递次发展。

基于此，本文构建了面向大数据时代的管理会计人才能力成熟度模型（MACMM），并把人才培养作为可量化的系统工程，提炼出夯实专业基础的专业能力、适配数字转型的大数据能力、参与经营决策的经营能力、引领团队发展的领导能力、保障工作协同的人际能力等五大能力维度，并将每一项能力维度都分为无序级、基础级、可应用级、熟练级和专家级五个层次，明确本专科人才培养的目标是在完成以上全部培养任务后可以达到可应用级以上的水平。

二、“大数据 ＋财务”管理会计人才培养体系构建

（一）多维能力框架搭建

结合国际权威管理会计组织（CIMA、IMA）能力标准与我国企业实践需求，五大核心能力框架各有侧重：专业能力涵盖传统财务理论与大数据环境下的财务处理技能；大数据能力包括数据采集、工具应用、可视化分析等核心技能；经营能力聚焦业务理解、市场分析、战略规划等素养；领导能力涉及团队管理、资源整合、创新驱动等能力；人际能力则强调沟通协调、跨部门协作等基础技能。各能力维度的等级划分与特征描述，为人才培养提供了清晰的能力参照标准。

（二）复合型课程体系设计

基于能力框架，构建“四层递进、产教融合”的课程体系：专业导论层通过《大数据时代管理会计转型》等课程，帮助学生建立专业认知；专业基础层夯实会计、财务管理等核心知识，增设 Python程序设计、大数据分析导论等数据素养课程；专业拓展层加大管理会计核心课程比重，开设管理会计数据分析、数字化成本管理等交叉课程；专业实践层通过财务大数据实验室实训、校外实习基地实战、学科竞赛参与等，提升学生实务操作能力。四层课程有机衔接，实现理论知识与实践技能、专业素养与数据能力的深度融合。

（三）多元化考核评价体系构建

突破传统单一笔试考核模式，建立“过程性考核 ＋终结性考核”的综合评价体系。过程性考核占比 60％，涵盖平时表现、研讨展示、案例分析、实验报告等，重点考查学习态度、团队协作、实务应用等能力；终结性考核占比 40％，采取笔试与上机测试相结合的方式，兼顾理论水平与实践技能考查。同时，将学科竞赛、职业资格证书、校外实习鉴定等纳入附加考核项，全面激发学生学习内驱力。

三、人才培养现状实证评估与问题剖析

（一）评估方法与样本情况

以西南地区某财经类高校为研究对象，采用层次分析法（AHP）确定五大能力权重：专业能力 0．3105、大数据能力 0．2442、经营能力 0．1932、领导能力 0．1429、人际能力 0．1092。通过问卷调查收集 120名大二至大三管理会计专业学生数据，回收有效问卷 112份，有效率 93．33％，问卷信度系数 0．947，数据可靠性良好。

（二）评估结果分析

结果显示，各年级学生综合能力平均得分为 2．20，总体处于基础级水平，与可应用级的培养目标存在差距。具体来看，人际能力平均得分最高（2．37），接近可应用级；专业能力与经营能力均为 2．22，处于基础级偏上；领导能力 2．20，处于基础级；大数据能力得分最低（2．06），成为核心短板。随着年级升高，学生能力逐步提升，大三学生专业能力、人际能力接近可应用级，但大数据能力仍未达标，反映出当前培养体系中数据技能培养的不足。

（三）主要存在问题

一是培养目标定位不精准，缺乏前瞻性，对大数据时代管理会计人才的角色认知不足，导致人才培养与企业需求脱节；二是课程体系优化滞后，管理会计核心课程占比偏低，大数据相关课程与专业融合不够，实践教学资源短缺；三是师资队伍建设滞后，“双师型”教师匮乏，多数教师缺乏企业实务经验和大数据应用能力；四是协同育人机制不健全，政府、高校、企业、社会联动不足，行业资源难以有效转化为教学资源。

四、人才培养优化路径

（一）精准定位培养目标，强化需求导向

高校应深化校企协同机制，系统开展企业需求调研，明确以“复合化、应用型、创新型”为核心的人才培养定位。依据能力成熟度模型理论，可分阶段设置培养目标：低年级阶段注重基础能力构建，目标设定为基础级上限；中年级阶段侧重应用技能强化，逐步向可应用级过渡；高年级阶段依托实战化训练，推动学生能力整体达到可应用级及以上水平，从而系统保障人才培养与行业发展需求的有效衔接。

（二）深化课程体系改革，推动产教融合

优化课程结构，通过缩减传统核算类课程学时来提高管理会计核心课程与大数据相关课程比重。通过将行业前沿案例、新技术应用纳入课程，编写校本教材与案例库等方式更新教学内容。创新教学模式，通过推广混合式、项目式教学，利用虚拟仿真技术等方式提升教学效果。强化实践教学，建设高标准财务大数据实验室，深化校企合作，共建实习基地，推行“双导师制”，提升学生实务操作能力。

（三）加强师资队伍建设，打造双师团队

为进一步加强师资队伍建设，可以从选聘、培养与评价三个层面构建系统化的推进机制。在选聘环节，应创新人才引进机制，积极吸纳兼具扎实理论素养与丰富行业实践经验的复合型人才，并聘请企业专家担任兼职教师，优化师资结构。在培养方面，需完善教师专业发展体系，采取多种途径支持教师成长，包括选派教师赴企业挂职锻炼、组织参加专项培训与学术交流活动，并鼓励其考取相关职业资格证书，实现多元协同培养。此外，应健全评价与激励机制，将教学改革成效、实践教学贡献度以及校企合作参与度等指标纳入考核评价体系，从而有效激发教师开展教学创新的内在动力。

（四）构建协同育人机制，凝聚培养合力

加强政府引导作用，通过制定专项支持政策、搭建政产学研协同平台，为人才培养创造有利环境。深化职业院校与企业合作，共同建设产业学院与师资团队，联合制定人才培养方案与课程标准。积极发挥行业协会的桥梁作用，促进专业教学与职业资格认证体系相衔接，组织开展技能竞赛与行业学术交流活动。进一步整合社会优质资源，构建开放共享的资源平台，拓展学生多元化学习与实践途径。

在大数据时代背景下，管理会计行业的发展获得新的动力，同时也对相关人才培养提出了更为迫切的要求。构建以能力成熟度模型为基础，融合“大数据＋财务”理念的管理会计人才培养体系，已成为高校适应数字经济发展的必然路径。面向未来，需要政府、高校、企业及社会各界形成合力，持续创新人才培养模式，从而为经济高质量发展输送具备复合能力的高素质管理会计人才。（四川铁道职业学院经济管理学院 祝瑾）