（导语）为进一步推动智能体在数据分析场景的应用落地，实现数据要素的价值转化，中国信通院正式启动2026年首批“可信AI”数据分析智能体评估工作。

智能体作为大模型的重要应用模式，深度融合自动化工具链和知识库，将模型能力转化为实际问题的解决能力，实现了从被动响应到主动决策的转变，有效赋能多种业务场景。

在数据分析场景下，相较于传统数据分析工具的低效模式，数据分析智能体可精准识别用户意图，并通过调用相关分析工具自主化执行数据分析任务，以高效挖掘数据价值。然而该场景长期存在数据难以获取、分析流程复杂、数据解读难等痛点，对数据分析智能体提出了较高的能力要求，亟需通过标准研制、评估测试对数据分析智能体的技术发展提供引导和规范。

中国信息通信研究院人工智能研究所高度关注数据分析智能体发展态势，结合前期智能体工作基础，联合浩鲸科技、浪潮通软、太极股份、未来式智能、解放号、星环科技、中国联通、南方航空、中金电信、中兴通讯、中移杭研等多家企业共同编制并发布《智能体技术要求与评估方法第9部分：数据分析智能体》技术规范。此外，中国信通院牵头的行业标准《人工智能关键基础技术数据分析智能体技术要求》已在MIIT TC1 WG4工作组通过送审稿审批。目前，中国信通院已开展数据分析智能体首批评估工作，累计为2家企业提供数据分析智能体评估服务。

为进一步推动智能体在数据分析场景的应用落地，实现数据要素的价值转化，中国信通院正式启动2026年首批“可信AI”数据分析智能体评估工作。

评估范围

评估依据《智能体技术要求与评估方法第9部分：数据分析智能体》标准，立足数据分析场景特点，结合智能体的能力特性，从技术到应用展开全面评估，覆盖基础能力、场景能力和服务成熟度3大能力域，共计21个能力项，83项基础能力要求，57项高阶能力要求。

基础能力

关注数据分析智能体对基础能力的支持程度，包括数据接入、数据处理、数据审查、数据存储、数据模型等能力项。

场景能力

聚集数据分析智能体在对话式分析和可视化分析场景的覆盖程度，包括数据查询、数据解析、数据洞察、图表生成、图表辅助、图表校准等能力项。

服务成熟度

评估数据分析智能体在应用过程中的整体服务能力，包括系统适配、数据监控、数据治理、可解释性、准确性等能力项。