教育数字化战略推动教育教学全方位变革,人工智能技术逐步走进高职院校思政课堂,为思政课改革创新带来全新机遇。但技术是工具而非目的,AI赋能思政课堂,不是用技术替代教师,而是实现人机协同,拓展思政课教学边界。高职院校马克思主义学院要理性看待人工智能带来的机遇与风险,坚持守正创新,把握技术向善原则,推动 AI与思政课堂深度融合,让新技术服务立德树人根本任务,不断增强思政课的时代感、吸引力与实效性。

一、AI赋能高职思政课堂的时代机遇

(一)助力精准学情画像,赋能因材施教

高职生源结构多元,学生知识基础、思想困惑、专业背景差异显著,传统大班课堂很难做到精准施教。借助 AI学情分析,整合课堂互动、课后作业、线上学习等多维数据,可以勾勒学生认知画像,捕捉学生思想关注点与认知误区,针对不同专业、不同困惑的学生推送差异化学习资源,改变“千人一课”,向着因材施教迈进。

(二)丰富教学资源与场景,打造沉浸式学习体验

AI可以生成红色历史情景、虚拟仿真场景,还原重大历史事件,把抽象理论转化为可感知的沉浸式教学场景。针对不同专业,智能匹配大国工匠、行业楷模案例,打通思政理论与专业岗位之间的联系。AI辅助生成微课脚本、课堂案例、研讨议题,拓展教师备课资源,丰富课堂呈现形式,提升课堂吸引力。

(三)拓展课后育人空间,延伸思政教育链条

AI助教可以为学生提供课后答疑、理论拓展、习题梳理,弥补课堂教学时间有限的短板。学生可以随时开展理论学习、热点议题探讨,延伸思政育人时空。同时 AI汇总学生高频疑问,反馈给授课教师,帮助教师及时调整教学重难点,实现教学闭环优化。

二、AI融入高职思政课堂面临的现实风险与短板

(一)价值偏差风险,技术不能替代价值引领

大模型存在信息偏差、历史叙事偏差风险。过度依赖 AI生成教学素材,容易出现理论表述不严谨、价值立场偏移问题。思政课本质是讲道理,重在思想引领、情感共鸣,AI无法实现教师人格示范、情感温度,如若过度依赖技术,容易弱化思政课的思想厚度与人文温度。

(二)教师数字素养存在差距,人机协同能力不足

部分思政教师对 AI工具认知不足,要么畏惧技术不敢使用,要么简单拿来直接套用,缺少对 AI生成内容的审核、甄别、二次加工。很多教师缺少把 AI工具融入教学设计的能力,存在技术和教学“两张皮”,工具用了,但教学质量没有真正提升。

(三)学生使用异化风险,弱化独立思考能力

部分学生直接利用 AI完成作业、回答思考题,回避独立阅读、独立思考,弱化理论思辨能力。如果缺少引导,学生会把 AI当作标准答案来源,忽视马克思主义理论学习需要的思辨、感悟、价值认同,带来学习浅层化风险。

(四)重工具建设轻教学设计,应用浮于表面

少数院校片面追求硬件平台建设,重技术设备投入,缺少配套教学方案。盲目引入 AI系统,却没有结合高职学情、思政课程目标设计教学活动,技术应用停留在演示层面,难以真正转化为育人实效。

三、AI赋能高职思政课堂提质增效实践路径

(一)坚守守正为本,把握技术向善的核心原则

坚持“技术为育人服务”,明确 AI是辅助工具,教师才是思政课堂的主导者。所有 AI生成案例、课件、素材必须经过思政教师严格审核,坚守正确政治方向与价值立场。牢牢守住思政课的理论深度、人格温度,拒绝技术至上,杜绝机器替代教师价值引领。

(二)提升教师数字素养,构建人机协同教学模式

马克思主义学院常态化开展教师人工智能应用专题培训,教会教师合理使用 AI开展备课、案例拓展、情景设计,同时学会甄别 AI内容谬误。引导教师树立人机协同理念:AI负责素材整理、情景生成、数据统计;教师聚焦理论阐释、价值辨析、情感引导、思想对话,实现技术优势与教师育人优势互补。

(三)优化教学设计,把 AI深度嵌入课堂教学全流程

课前:借助 AI梳理学情,生成差异化预习任务;课中:运用 AI创设情境、抛出思辨议题,组织课堂讨论,教师主导价值辨析;

课后:AI提供拓展学习资源,同时严格规范作业要求,明确 AI使用边界,引导学生把 AI当作辅助思考工具,而不是直接拿来输出答案。结合高职特色,利用 AI对接各专业行业案例,把工匠精神、劳动教育融入课堂。

(四)健全制度规范,筑牢 AI思政课堂风险防线

建立 AI教学内容审核机制,明确生成内容审核流程。完善课堂教学管理,对学生使用 AI完成学习任务划定规范,引导学生正确使用人工智能。持续完善思政数字资源库,把 AI生成素材与权威教材、红色资源、职教典型案例结合,形成安全可靠教学资源。(乐山职业技术学院刘倩)